Científico de Datos Enfocado en Inteligencia Artificial

📍 Modalidad: Teletrabajo

⏳ Duración del servicio: 6 meses

💰 Asignación mensual: A convenir dependiendo del nivel de ajuste al cargo.

🎯 Propósito del cargo

Diseñar, programar y entrenar sistemas basados en inteligencia artificial capaces de procesar instrucciones en lenguaje natural, analizar grandes volúmenes de datos y generar respuestas en tiempo real con alta precisión. El rol contribuye al fortalecimiento de capacidades avanzadas de IA, analítica y automatización dentro del área de tecnología.

🎓 Requisitos del perfil

📚 Formación académica (Obligatoria)

Profesional en:

• Matemáticas
• Estadística
• Ingeniería de Sistemas
• Ingeniería de Software
• Ingeniería Industrial o afines

Posgrado deseable en:

• Analítica de datos
• Machine Learning
• Big Data
• Desarrollo de Software
• Inteligencia Artificial

💼 Experiencia requerida

2 a 3 años en:

• Analítica de datos
• Machine Learning
• Redes neuronales convolucionales
• Analítica de imágenes
• Validación y verificación de modelos de IA/ML
• Deseable experiencia en:
• Ética de la IA
• Gobernanza de algoritmos
• Transparencia y explicabilidad de modelos

🧠 Conocimientos y certificaciones

Certificaciones deseables

• Python
• Analítica de datos
• Manejo de bases de datos
• Inteligencia Artificial
• Certificaciones en Microsoft Azure
• Certificaciones en Agentes de IA

Conocimientos técnicos obligatorios

• Dominio de Python
• Redes neuronales convolucionales (CNN)
• Analítica y procesamiento de imágenes
• Entrenamiento de modelos de Machine Learning y Deep Learning
• Uso de frameworks como TensorFlow o PyTorch
• Integración con APIs, WebApps y entornos Python
• Metodología Scrum
• Gestión y documentación de datos de entrenamiento
• Técnicas de explicabilidad y mitigación de sesgos en modelos

📝 Responsabilidades principales

• 🤖 Diseñar e implementar agentes inteligentes capaces de interactuar con usuarios mediante lenguaje natural.
• 🧩 Crear arquitecturas modulares que integren múltiples inteligencias artificiales en una misma solución.
• 🧪 Ejecutar planes de prueba y validación, asegurando calidad en los despliegues.
• 🔍 Realizar investigación continua sobre tendencias emergentes en IA, ML y Deep Learning.
• 🔐 Asegurar adherencia a políticas de gobierno de datos en el desarrollo de modelos.
• 🔄 Implementar trazabilidad en la creación, entrenamiento y despliegue de modelos.
• 📘 Colaborar con equipos de gobierno para definir estándares aplicables a soluciones de IA.

🚀 ¿Por qué unirse al equipo?

Esta posición representa una oportunidad para aplicar conocimientos avanzados en inteligencia artificial, machine learning y desarrollo de sistemas inteligentes. Es un rol ideal para impulsar tu crecimiento profesional diseñando soluciones de IA de alto nivel, contribuyendo a la innovación tecnológica y al fortalecimiento de capacidades analíticas dentro del área.